이전의 MNIST데이터 로딩과 다양한 tf.data.Dataset의 사용법에 대해 알아보았다. 이번에는 그렇게 로드된 데이터셋을 keras모델에 어떻게 삽입할지가 중요한 배울점 중에 하나다. 그리고 기본적으로 딥러닝 모델로 뭘 하려는 것인지 정확하게 짚고 넘어가고자 한다. 0. 복습이전 포스팅에서 MNIST 데이터를 로드하는 방법을 알아봤는데 핵심적으로 패키지 임포트, 로드, 반복적 접근, 반복 접근 벤치마킹, 기초적 시각화 방법에 대해 알아봤다. tensorflow_datasets라는 패키지에서 데이터 셋을 로드하는 함수에 접근할 수 있다. 반복적 접근을 위해 로드된 데이터셋 객체를 for loop에 넣어주기만 하면 되었고, 각 example의 형식을 dict로 할 것인지 tuple로 할 것인지 지정할..
